Parcours de transformation des données chez Lafarge Canada (Est)

Les plus grandes entreprises d’aujourd’hui par capitalisation boursière sont dominées par des firmes de technologie de l’information telles que Microsoft, Apple, NVIDIA, Google et Amazon, avec Apple (https://companiesmarketcap.com/) en tête du peloton depuis une dizaine d’années. Ces entreprises sont évaluées à des milliers de milliards de dollars, ce qui éclipse les plus grandes entreprises industrielles, qui sont évaluées à des centaines de milliards. Il y a seulement trente ans, le marché était dominé par les sociétés pétrolières, aérospatiales, pharmaceutiques et de biens de consommation. Depuis 2014, l’essor des entreprises de technologie de l’information multimilliardaires a été prolifique, prédisant que 40 % des entreprises actuelles du classement Fortune 500 pourraient disparaître d’ici dix ans.

Cette croissance extraordinaire est due aux progrès réalisés dans trois domaines clés :
 

1. La puissance de calcul : Au cours des 50 dernières années, la puissance de calcul a suivi la loi de Moore, doublant la capacité des circuits intégrés tous les 18 mois environ. Les processeurs sont ainsi devenus plus petits, moins chers et plus puissants. Les progrès récents de l’informatique quantique et des architectures de puces spécialisées continuent de repousser les limites de la puissance de calcul.
2. L’ubiquité d’Internet : Internet, qui n’a que 40 ans, est devenu un réseau mondial qui permet de communiquer et d’échanger des données rapidement. Les améliorations apportées aux télécommunications filaires, optiques, sans fil et par satellite ont facilité l’échange de données en temps réel sur de grandes distances.
3. Le stockage des données : Les progrès considérables réalisés dans le domaine du stockage des données ont permis d’intégrer davantage d’informations dans des appareils plus petits. Ces progrès ont favorisé l’essor des centres de données, de l’informatique en nuage et du stockage infonuagique, réduisant considérablement le coût du développement des données et des solutions numériques. Cette évolution a donné naissance au téléphone cellulaire et à l’intelligence artificielle (IA).
    

La disponibilité d’un échange de données rapide et abordable a conduit à l’essor de plateformes numériques multilatérales telles qu’Amazon, Alibaba, Uber et Airbnb. Ces plateformes relient de vastes réseaux de parties prenantes dans tous les secteurs, en automatisant et en facilitant les transactions et les interactions. L’IA et l’automatisation personnalisent davantage ces interactions, en générant encore plus de données et en créant une boucle de rétroaction de l’entrée, du traitement et de la sortie des données.

La quatrième révolution industrielle se caractérise par sa rapidité, le rythme du changement passant de linéaire à exponentiel. Cette évolution rapide perturbe les modèles d’entreprise traditionnels, qui sont désormais également confrontés aux défis d’un environnement géopolitique mondial en mutation et à l’urgence de lutter contre le changement climatique. Les entreprises traditionnelles physiques doivent donc se transformer pour rester pertinentes ou alors risquer l’obsolescence.
 

Mon parcours personnel en matière de données

Ayant une formation en conception de bases de données et en méthodes d’analyse des systèmes, j’ai passé plus de 20 ans dans l’industrie du ciment et des matériaux de construction – une activité littéralement traditionnelle et physique – à des postes commerciaux, dans la chaîne d’approvisionnement et dans les opérations. Nos succès s’appuient sur des modèles traditionnels d’excellence opérationnelle, de qualité, de gestion de la chaîne d’approvisionnement et de stratégies de marché. Tout au long de ma carrière, j’ai constaté que les organisations fondées sur des données avaient un avantage concurrentiel par rapport à celles qui étaient uniquement axées sur des données ou sur l’intuition. Il est essentiel de trouver un équilibre entre la puissance des données et l’expérience humaine.

Notre industrie offre d’importantes possibilités d’exploiter les données pour améliorer la performance opérationnelle et l’interaction avec les clients. Toutefois, ces améliorations seront progressives en raison des limites physiques des modèles d’entreprise traditionnels. Bien qu’il y ait beaucoup à faire avec les données dans nos opérations actuelles, nous devons également investir dans des efforts de transformation qui tirent parti de la croissance exponentielle. Pour ce faire, nous devons repenser la manière dont nous traitons les données, utilisons l’IA et interagissons avec les acteurs du marché.

En tant que directeur de l’intégration et de la transformation des données pour l’Est du Canada au cours des 18 derniers mois, j’ai été chargé de travailler avec les fonctions informatiques et numériques mondiales et des Amériques de Holcim pour élaborer une stratégie d’agrégation, de nettoyage et d’exploitation des données afin de mettre en place des projets dirigés par l’entreprise avec des paramètres de réussite clairs en matière de croissance des revenus, de durabilité et de réduction des coûts.

Dès le départ, nous avons établi une vision axée sur la narration guidée par les données, l’accès sans friction aux données et la maîtrise des données au sein de l’entreprise. Notre mission est centrée sur la collaboration entre les TI et l’entreprise, l’agilité de l’innovation et la création de valeur pour l’entreprise.

Nous avons adopté une approche où priment les données, en unifiant nos données commerciales et en démocratisant l’accès à ces dernières. La collaboration entre les équipes commerciales et numériques était essentielle et impliquait des conversations difficiles sur la sécurité, la gouvernance, l’architecture, la pertinence, la valeur, les ressources et les capacités. Nous nous sommes alignés sur la construction d’un lac de données pour l’unification des données et sur la fourniture aux professionnels des outils nécessaires aux analyses, avec l’aide d’ingénieurs et de scientifiques spécialisés dans les données.

Un an plus tard, nous avons exécuté avec succès notre architecture de lac de données sur AWS, avec des extractions de données automatisées à partir de SAP et de systèmes de première ligne. Nous avons fourni des licences Qlik Sense Cloud aux utilisateurs professionnels afin de leur permettre d’accéder aux données et de créer des applications analytiques. Nous avons lancé les trois premiers outils d’analyse prioritaires pour nos fonctions Commerciales Béton, Logistique Granulats, et Crédit et Recouvrement. Nous développons également notre modèle de gouvernance des données avec Collibra et notre plateforme interne d’innovation numérique, Digital EDGE (Excellence | Données | Croissance | Autonomisation pour Excellence, Data, Growth et Empowerment), qui aide notre entreprise à développer et à tester rapidement des solutions, à mettre en production les réussites et à partager les expériences tirées des échecs.

Bien que ces réalisations soient importantes, l’aspect le plus gratifiant a été l’établissement de liens solides avec des collaborateurs à l’interne et l'externe. La diversité des talents et des expériences, associée à une volonté de cocréation, a été incroyablement gratifiante. Nous sommes stimulés par cet engagement et déterminés à tirer parti de cette transformation.